[发明专利]一种电能质量扰动信号识别方法在审
| 申请号： | 201811447626.1 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109324250A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 吴炬卓 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电能质量扰动信号识别方法。一种电能质量扰动信号识别方法，其中，包括如下步骤：S1.获取已知电能质量扰动信号；S2.对步骤S1的电能质量扰动信号进行小波包变换，并提取特征向量；S3.基于步骤S2的电能质量扰动信号的特征向量，基于模糊聚类对电能质量扰动信号进行分类，并得到各聚类中心向量；S4.将待识别的电能质量扰动信号按步骤S2提取特征向量，并分别计算和步骤S3得到的各聚类中心向量之间的距离，进而判断待识别的电能质量扰动信号的类型。本发明的方法基于模糊聚类的优势，能够提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 电能质量扰动 信号识别 聚类中心向量 模糊聚类 提取特征 向量 小波包变换 特征向量 分类 | ||
【主权项】：
1.一种电能质量扰动信号识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.获取已知电能质量扰动信号；S2.对步骤S1的电能质量扰动信号进行小波包变换，并提取特征向量；S3.基于步骤S2的电能质量扰动信号的特征向量，基于模糊聚类对电能质量扰动信号进行分类，并得到各聚类中心向量；S4.将待识别的电能质量扰动信号按步骤S2提取特征向量，并分别计算和步骤S3得到的各聚类中心向量之间的距离，进而判断待识别的电能质量扰动信号的类型。
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