[发明专利]一种基于三维图像的深度学习模型的心脏疾病检测方法

摘要

本发明提供一种基于三维图像的深度学习模型的心脏疾病检测方法，通过构建心电图、心电向量图及心电非线性系统动态图的深度学习判定模型，并采用迁移学习等方法对深度学习判定模型的参数进行调整，然后优化深度学习判定模型输出结果的权重分配，获得心脏疾病检测的综合判定结果，从而解决心脏电活动连续的动态信号图像的模型处理方法及不同来源数据的模型分析的技术难题。有益效果：本发明所述基于三维图像的深度学习模型的心脏疾病检测方法，完成了对心脏疾病病理特征的自动提取和智能诊断，具备较高的准确性和检测效率。