[发明专利]基于遗传算法的悬臂梁振动模型参数辨识方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811448991.4 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN109670215A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 王瑞萍;张婷 申请(专利权)人: 上海工程技术大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/12
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 蔡彭君
地址: 201620 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于遗传算法的悬臂梁振动模型参数辨识方法及装置,其中方法包括步骤S1:进行悬臂梁振动测试试验,获得悬臂梁振动的固有频率,以及设定外加激励电压下的振动特性试验曲线;步骤S2:建立含待辨识参数的自由悬臂梁的Bouc‑wen振动模型;步骤S3:获取所有待辨识参数的辨识区间;步骤S4:利用遗传算法得到辨识结果。与现有技术相比,本发明具有较强的抗干扰性能,鲁棒性强,在试验数据存在一定误差的时候,仍可以获得相对准确的参数辨识结果。
搜索关键词: 悬臂梁 参数辨识 遗传算法 振动模型 辨识 振动特性试验 抗干扰性能 辨识结果 固有频率 激励电压 试验数据 振动测试 自由悬臂 鲁棒性 试验
【主权项】:
1.一种基于遗传算法的迟滞智能悬臂梁振动模型参数辨识方法,其特征在于,包括:步骤S1:进行悬臂梁振动测试试验,获得悬臂梁振动的固有频率,以及设定外加激励电压下的振动特性试验曲线;步骤S2:建立含待辨识参数的自由悬臂梁的Bouc‑wen振动模型;步骤S3:获取所有待辨识参数的辨识区间;步骤S4:利用遗传算法得到辨识结果。
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