[发明专利]驾驶员疲劳检测系统有效
申请号: | 201811449339.4 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109614901B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 杨德尧;艾腾 | 申请(专利权)人: | 西安思菲特信息科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/59;B60W40/08 |
代理公司: | 西安毅联专利代理有限公司 61225 | 代理人: | 杨燕珠 |
地址: | 710000 陕西省西安市高新区锦*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及驾驶员疲劳检测系统,包括以下步骤:步骤一、在公开人脸数据集对疲劳检测系统进行预训练,使得检测系统的获取单元检测到是否人脸的精度达到99%;步骤二、将预训练完毕的疲劳检测系统获取当前驾驶员的面部数据,采用STN空间变换网络,对面部数据中的不同姿势的面部的鲁棒性进行调整;步骤三、将面部数据进行压缩、扩展,以至少进行一次卷积、池化以及Relu函数的处理,以得出当前面部所处的状态。本发明用疲劳检测系统用于提取驾驶员的面部特征,若获取的面部特征为瞌睡或睡眠状态,则启动报警装置进行警示。 | ||
搜索关键词: | 驾驶员 疲劳 检测 系统 | ||
【主权项】:
1.驾驶员疲劳检测系统,包括以下步骤:步骤一、在公开人脸数据集对疲劳检测系统进行预训练,使得检测系统的获取单元检测到是否人脸的精度达到99%;步骤二、将预训练完毕的疲劳检测系统获取当前驾驶员的面部数据,采用STN空间变换网络,对面部数据中的不同姿势的面部的鲁棒性进行调整;步骤三、将面部数据进行压缩、扩展,以至少进行一次卷积、池化以及Relu函数的处理,以得出当前面部所处的状态。
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