[发明专利]一种大地电磁测深曲线的定量优选方法

摘要

大地电磁测深曲线的自动优选方法，属于地球物理勘探领域，以克服人工筛选测深曲线，效率低下且主观性强的缺点。包括以下步骤：采用N台大地电磁测深仪进行分量数据采集，每个测深点利用不同的处理方式进行处理，得到相应测深曲线，计算测深曲线中视电阻率相互之间的离散弗雷歇距离以及抗相位相互之间的离散弗雷歇距离，设两条测深曲线P和Q，其长度分别为m和n，则P和Q的离散弗雷歇距离为：将离散弗雷歇距离计算结果加权，得到本地站和其他采集站测深曲线的离散弗雷歇距离；筛选上述结果最小者，得到该测深曲线即为最光滑合理的测深曲线。本发明适用于进行大地电磁勘探。

主权项

1.一种大地电磁测深曲线的定量优选方法，其特征在于，采用N台大地电磁测深仪分别对N个测深点进行分量数据采集，包括以下步骤：A.每个测深点利用常规单点张量阻抗估算处理方式、远参考处理方式、基于磁场相关远参考处理方式、磁场共用处理方式中的至少两种进行分布式数据处理，得到每种处理方式后的测深曲线，并记录每一组测深曲线的频点个数；B.计算任意两组测深曲线中视电阻率相互之间的离散弗雷歇距离以及抗相位相互之间的离散弗雷歇距离，离散弗雷歇距离按照下式计算：设两条测深曲线P和Q，其频点个数分别为m和n，则P和Q的离散弗雷歇距离为：其中P:[0:m]→V，P是从集合[0:m]＝{0,1,...,m}到空间V的一个映射，α:[1:m+n]→[0,m]，α是从集合[1:m+n]＝{1,2,...,m+n}到集合[0:m]＝{0,1,...,m}的一个映射，α(k),k＝1,2,...m+n表示映射α在自变量取k时的映射值；Q:[0:n]→V，Q是从集合[0:n]＝{0,1,...,n}到空间V的一个映射，β:[1:m+n]→[0,n]，β是从集合[1:m+n]＝{1,2,...,m+n}到集合[0:n]＝{0,1,...,n}的一个映射，β(k),k＝1,2,...m+n表示映射β在自变量取k时的映射值，表示算子的复合运算，||·||₂表示欧几里得距离；ψm,n＝Mon([1:m+n],[0:m])×Mon([1:m+n],[0:n])   (2)ψm,n是由两个连续、不减且满射算子构成的所有可能组合，式(2)中，Mon(X,Y)是由集合X到集合Y中连续、不减且满射的算子所构成，[1:m+n]＝{1,2,…,m+n}，[0:m]＝{0,1,…,m}，[0:n]＝{0,1,…,n}；按照上述计算过程计算本地站B和其他采集站R_j的视电阻率弗雷歇距离和阻抗相位的弗雷歇距离其中，i表示xy或者yx方向，j＝1,…,N，N为测深曲线组数；C.将离散弗雷歇距离计算结果加权，得到本地站和其他采集站测深曲线的离散弗雷歇距离：其中，i表示xy或者yx方向，j＝1,…,N，N为测深曲线组数，l和d为加权因子；D.筛选出δF(B,Rj)最小者，即得到最优的测深曲线并输出。