[发明专利]一种基于聚类与信息熵的废旧动力电池一致性指标的优选方法在审
| 申请号： | 201811450452.4 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109299752A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 娄立云;谢翔;陈景 | 申请（专利权）人： | 济宁市创启信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 272200 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于聚类与信息熵的废旧动力电池一致性指标的优选方法，涉及废旧动力电池指标评价领域，包括:指标海选，任何与电池属性有关的指标均可纳入到备选指标库；初选，剔除数据不可得等无效指标；筛选，通过相关分析和聚类分析删除冗余信息量大于阈值的指标；优选，计算信息熵，结合聚类分析图谱留选显著性最高的指标。本发明开放式选择指标，设计合理，经过一系列的量化分析，得到更科学、更有效的电池一致性评价指标。 | ||
| 搜索关键词： | 废旧动力电池 优选 一致性指标 信息熵 聚类 电池一致性评价 聚类分析图谱 冗余信息量 电池属性 计算信息 聚类分析 量化分析 指标评价 显著性 备选 初选 剔除 删除 筛选 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类与信息熵的废旧动力电池一致性指标的优选方法，其特征在于，所述方法包括：海选模块，任何与电池属性有关的指标均可纳入到备选指标库；初选模块，剔除数据不可得等无效指标；筛选模块，通过相关分析和聚类分析删除冗余信息量大于阈值的指标，计算各指标之间的相关系数，将相关系数大于阈值的指标进行归类，删除信息重叠指标；优选模块，计算信息熵，结合聚类分析的树状分类图谱与指标数量复杂度，最终留选显著性最高的指标。
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