[发明专利]基于最大相似度匹配的三维碎块的重组复原方法有效
| 申请号： | 201811450882.6 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109544578B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 孙进;丁煜;王宁;张道周;张洋;朱兴龙 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/32;G06T7/62;G06T7/64 |
| 代理公司： | 扬州苏中专利事务所(普通合伙) 32222 | 代理人： | 许必元 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于最大相似度匹配的三维碎块的重组复原方法，属于计算机工程和文物修复工程技术领域。本发明使用三维激光扫描仪采集到三维碎块的点云数据，首先基于点云及其邻域构造曲面并计算曲面的弯曲程度从而提取三维碎块断裂面的轮廓曲线，接着计算断裂面轮廓曲线上的邻域面积来描述断裂面轮廓曲线的凹凸性质，然后通过寻找模糊共性片段计算断裂面轮廓曲线的相似度，最后采用迭代最近点算法进行三维碎块的对齐拼接，得到三维复原模型。本发明不需要依赖于任何关于原始物体几何形状的假设，也不需要过分依赖阈值的确定，具有很强的独立性和适用性，算法也更加稳定和准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最大 相似 匹配 三维 碎块 重组 复原 方法 | ||
【主权项】：
1.基于最大相似度匹配的三维碎块的重组复原方法，其特征在于，所述重组复原方法数据处理对象为三维激光扫描仪采集到三维碎块的点云数据，所述方法包括以下步骤：步骤1：基于点云及其邻域构造曲面，计算曲面的弯曲程度从而提取三维碎块断裂面的轮廓曲线；步骤2：计算断裂面轮廓曲线上的邻域面积，基于邻域面积来描述断裂面轮廓曲线的凹凸性质；步骤3：寻找断裂面轮廓曲线的模糊共性片段，计算断裂面轮廓曲线的相似度；步骤4：采用迭代最近点算法进行三维碎块的对齐拼接。
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