[发明专利]一种针对特定场景的语音转文字的优化方法及系统有效
申请号: | 201811451421.0 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109584882B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 黄奕然;潘志锐;马锋;马如明 | 申请(专利权)人: | 南京天溯自动化控制系统有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G06F40/289;G06F40/30 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 朱小兵 |
地址: | 210019 江苏省南京市雨*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种针对特定场景的语音转文字的优化方法,其步骤包括:收集该特定业务场景所需的业务数据,根据采集到的数据,经过算法库和人工标注得到不同分类场景的文本库。在语音转换文字的过程中,将文字的内容做分词切割,然后通过tf‑idf词频算法将词语与训练得到的文本库做比对,根据词汇是否是属于文本库判断这句话中每个词的分类,最终将这些在文本库中有所属的词语作为语音转文字的依据,转换得到最接近该场景业务的文字。本发明还提出一种针对特定场景的语音转文字的优化系统,包括原始数据汇聚模块、文本词库模块、词汇识别模块。本发明可以提高语音识别功能在特定业务场景中的适应性,进而提高语音识别功能在各种场景中推广的可能性。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 特定 场景 语音 转文 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种针对特定场景的语音转文字的优化方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)首先收集该特定业务场景所需的业务数据,根据采集到的数据,经过算法库和人工标注得到不同分类场景的文本库;(2)在语音转换文字的过程中,当一条语音被录入系统中时,通过常规语音转换工具将语音转换为文字,然后将文字的内容做分词切割处理;(3)将切割处理后的各个分词与步骤(1)训练得到的文本库做比对,通过tf‑idf词频算法做统计,以确认各词汇是否是属于本系统的业务词汇;(4)根据步骤(3)中的比对方法对该条语音的首尾词做有效性检查,确定首尾词语是否是有效词语,若不是,则在业务文本库中寻找最接近的词对其做补充修复;(5)完成该语音的所有分词的修复处理后,最终得到最适应该业务场景的文字转换结果。
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