[发明专利]用于卫星重力梯度数据的ARMA最优滤波模型构建方法在审
| 申请号： | 201811452276.8 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109521488A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 朱广彬;常晓涛;付兴科;孙承志;周晓青;窦显辉 | 申请（专利权）人： | 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心 |
| 主分类号： | G01V7/00 | 分类号： | G01V7/00 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐宁;刘美丽 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及用于卫星重力梯度数据的ARMA最优滤波模型构建方法，其特征在于包括以下步骤：1)采用高阶MA方法，确定ARMA滤波模型的AR初始参数；2)根据ARMA滤波模型的AR初始参数，确定ARMA滤波模型的参数；3)根据ARMA滤波模型的参数，构建ARMA滤波模型；4)采用GIC准则，选取构建的ARMA滤波模型的模型阶数，得到最优的ARMA滤波模型，本发明能够解决卫星重力梯度数据确定地球重力场时的ARMA滤波模型的最优选取、大型最小二乘中有色噪声的快速滤波难题，可以广泛应用于卫星重力梯度数据有色噪声滤波处理中。 | ||
| 搜索关键词： | 滤波模型 重力梯度 构建 卫星 初始参数 地球重力场 模型阶数 数据确定 噪声滤波 最小二乘 高阶 滤波 优选 噪声 应用 | ||
【主权项】：
1.用于卫星重力梯度数据的ARMA最优滤波模型构建方法，其特征在于包括以下步骤：1)采用高阶MA方法，确定ARMA滤波模型的AR初始参数；2)根据ARMA滤波模型的AR初始参数，确定ARMA滤波模型的参数；3)根据ARMA滤波模型的参数，构建ARMA滤波模型；4)采用GIC准则，选取构建的ARMA滤波模型的模型阶数，得到最优的ARMA滤波模型。
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