[发明专利]一种基于自适应过滤模型识别TCP异常流量的方法在审
| 申请号： | 201811452579.X | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109639654A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张文宇 | 申请（专利权）人： | 成都知道创宇信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 成都信博专利代理有限责任公司 51200 | 代理人： | 卓仲阳 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应过滤模型识别TCP异常流量的方法，具体方法为：利用统计模型即自适应过滤算法进行建模，根据历史流量预测未来的流量，当实际流量与预测流量的偏差超过定义的控制临界值时，判定为可疑流量，同时进一步根据预定义的异常规则库，解析匹配TCP数据包，进而判断是否为异常流量；本发明通过统计预测可以大幅提升TCP流量的检查效率，避免重复、复杂的数据包匹配流程，同时也有效降低异常流量的误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 异常流量 自适应 模型识别 过滤 预测 过滤算法 可疑流量 控制临界 历史流量 匹配流程 实际流量 统计模型 异常规则 数据包 误报率 预定义 建模 解析 匹配 判定 重复 检查 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应过滤模型识别TCP异常流量的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)模型训练：根据历史流量数据建立自适应过滤模型，通过迭代训练计算出最佳权数；(2)根据最佳权数预测下一期流量；(3)根据实际流量和预测流量计算偏差，判断偏差是否在控制临界值内，若不在则判定为可疑流量，同时进入下一步，否则返回步骤(2)继续预测下一期流量；(4)规则识别：进一步根据预定义的异常规则库，解析匹配TCP数据包，进而判断是否为异常流量。
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