[发明专利]一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法

摘要

本发明提出一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法，属于道路高边坡滑坡灾害的预测和研究领域。包括：基于数字高程模型DEM数据获取的道路高边坡值及利用安装有传感器的高边坡的回传监测数据及地形地质信息进行分析，构建模糊综合评判模型进行滑坡灾害等级的划分；建立与高边坡的位置坐标相关的滑坡灾害评估函数，对未安装传感器的高边坡进行滑坡灾害风险的评估；设置阈值，当滑坡风险评估值大于阈值，自动报警。本发明通过对已有数据的训练和学习，创新性的考虑高边坡的地理位置，克服了现实实施过程中边坡传感器布设成本较高及传感器监测信息缺失等方面的局限，对于道路高边坡滑坡灾害的研究和预测具有重要的意义。

主权项

1.一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法，其特征在于，包括：步骤1、基于数字高程模型DEM数据，提取道路高边坡，获得道路坡度值；步骤2、对于安装有传感器的高边坡，记录和存储传感器回传的高边坡监测数据以及已知的高边坡的地形地质信息；步骤3、利用步骤2中的高边坡的监测数据及地形地质信息，构建模糊综合评判模型，计算高边坡的滑坡灾害等级；所述的模糊综合评判模型表示为B＝A·R；其中，B表示高边坡的滑坡灾害等级的评判结果；A表示评判因素权向量；R为模糊关系矩阵，为每个评价因素对应每个滑坡灾害等级的隶属关系；步骤4、建立与高边坡的位置坐标相关的滑坡灾害评估函数，通过已知滑坡灾害等级的高边坡的评判因素，训练滑坡灾害评估函数；所建立的滑坡灾害评估函数表示为E＝F(h,slope,terrain,hydrology,location)；其中，E是滑坡灾害等级值，h表示高度，slope表示坡度，terrain表示地质因子，hydrology表示水文因子，location表示高边坡所处的位置坐标；通过已知滑坡灾害等级的高边坡的样本数据进行训练和学习，获得滑坡灾害评估函数F；步骤5、利用滑坡灾害评估函数F对未安装传感器的高边坡进行滑坡灾害等级的评估；步骤6、根据预警准确率的要求，设置滑坡灾害评估风险的阈值，当滑坡风险评估值大于阈值时，进行滑坡预警。