[发明专利]一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法有效

专利信息
申请号: 201811452770.4 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109670536B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 吴德贯;黄和燕;周禹;李红元;潘凯;龙方宇;夏辉;许毅;邵成林;杨栋;金辉;王鑫;罗朋振;肖黄能;孙琨 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
主分类号: G06F18/2321 分类号: G06F18/2321;G01R31/12
代理公司: 昆明今威专利商标代理有限公司 53115 代理人: 赛晓刚
地址: 510663 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于电气设备局部放电信号状态检测领域,公开了一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法,如下第1步:输入需要聚类的样本数据;第2步:设定初始聚类数c=1,并输入该初始聚类数;第3步:在所述初始聚类数下,从模糊C均值聚类算法、高斯混合模型聚类算法、GK模糊聚类算法和模糊最大似然聚类算法这四种聚类算法中选出最优的聚类算法;第4步:继续设定聚类数为c+1,重复上述第2步和第3步,直到c+1>5,然后进入第5步;第5步:选出上述聚类有效性指标最优的聚类数及聚类方法,根据该最优聚类数及聚类方法对样本数据进行分析,输出聚类结果,实现局部放电信号聚类算法及聚类个数的自动优化。
搜索关键词: 一种 放电 干扰 叠加 情况 局部 信号 方法
【主权项】:
1.一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法,其特征在于,该聚类方法包括如下步骤:第1步:输入需要聚类的样本数据;第2步:设定初始聚类数c=1,并输入该初始聚类数c;第3步:在所述初始聚类数下,从模糊C均值聚类算法FCM、高斯混合模型聚类算法GMM、GK模糊聚类算法GKFC和模糊最大似然聚类算法FML这四种聚类算法中选出最优的聚类算法,方法为分别计算该四种聚类算法的聚类有效性指标,包括划分系数PC和分类熵CE,其中PC值最大且CE值最小的聚类算法为最优的聚类算法;第4步:继续设定聚类数为c+1,重复上述第2步和第3步,直到c+1>5,然后进入第5步;第5步:选出上述聚类有效性指标最优的聚类数及聚类方法,根据该最优聚类数及聚类方法对样本数据进行分析,输出聚类结果。
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