[发明专利]基于测井信息对全井段烃源岩总有机碳含量的识别方法有效
申请号: | 201811453160.6 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109543915B | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 牛成民;王富民;王德英;王飞龙;王清斌;杨海风;燕歌;汤国民;吴小红;杨传超 | 申请(专利权)人: | 中国海洋石油集团有限公司;中海石油(中国)有限公司天津分公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 杜文茹 |
地址: | 100100 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于测井信息对全井段烃源岩总有机碳含量的识别方法:收集单井测井数据和单井泥岩岩心或壁心总有机碳含量数据;对总有机碳含量数据进行整理去除异常总有机碳含量数据;制作单井综合柱状图;建立总有机碳含量与测井参数的回归方程;用80%的去除异常后总有机碳含量数据与对应深度的单井测井数据求得总有机碳含量与测井参数估计方程中的各模型参数值,并代入回归方程中得到测井预测模型;将全井烃源岩层段测井参数带入总有机碳含量的测井预测模型,得到该井烃源岩层段连续的总有机碳含量预测值;将剩余的20%的去除异常后总有机碳含量数据,用于总有机碳含量预测值的预测效果检验。本发明方法较目前常用方法预测准确率有明显提升。 | ||
搜索关键词: | 基于 测井 信息 全井段烃源岩总 有机 含量 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于测井信息对全井段烃源岩总有机碳含量的识别方法,其特征在于,包括如下步骤:1)收集单井测井数据和单井泥岩岩心或壁心总有机碳含量数据;2)对总有机碳含量数据进行整理,甄别并去除异常总有机碳含量数据;3)制作单井综合柱状图;4)建立总有机碳含量与测井参数的回归方程;5)用80%的去除异常后总有机碳含量数据与对应深度的单井测井数据求得总有机碳含量与测井参数的回归方程中的a、b、c、d、e、f模型参数值,并代入总有机碳含量与测井参数的回归方程中得到的方程即为总有机碳含量的测井预测模型;6)将全井烃源岩层段测井参数带入总有机碳含量的测井预测模型,得到该井烃源岩层段连续的总有机碳含量预测值;7)将剩余的20%的去除异常后总有机碳含量数据,用于总有机碳含量预测值的预测效果检验。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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