[发明专利]一种图像差异检测方法

摘要

本发明公开了一种图像差异检测方法，包括以下步骤：S10：分别提取图像A和图像B的尺度不敏感特征点；S20：计算出图像A和图像B相互匹配的特征点；S30：对图像A和图像B进行像素位置差异修整；S40：计算出图像A与图像B的差值图像C；S50：对差值图像C进行窗格划分和窗格的平均像素值计算；S60：基于预设阈值k1筛选出疑似不同区域；S70：对差值图像C进行区块划分，基于预设阈值k2筛选出若干区块；S80：分别将每一个图像A和图像B中，对应S70所筛选出的区块的区域执行S10‑S40，得到区块差值图像；S90：分别计算区块差值图像的平均像素值，基于预设阈值k3确定差异区域。本发明可对图像类文件的所有差异进行高效、准确、完整的检测。

主权项

1.一种图像差异检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：分别提取图像A和图像B的尺度不敏感特征点；S20：计算出图像A和图像B相互匹配的尺度不敏感特征点；S30：判断图像A和图像B间是否存在像素位置差异，若是，则消除图像A和图像B间的像素位置差异，执行S40，否则，执行S40；S40：基于匹配的尺度不敏感特征点，计算出图像A与图像B的差值图像C；S50：按预设尺寸a将差异图像C划分为若干窗格，分别计算每一个窗格的平均像素值；S60：将每一个窗格的平均像素值与预设阈值k1进行对比，标记平均像素值达到k1的窗格区域为疑似不同区域；S70：将差值图像C按预设尺寸b划分为若干区块，所述尺寸b大于所述尺寸a，从所有区块中，筛选出所包含的疑似不同区域数量达到预设阈值k2的区块；S80：分别将图像A和图像B中，每一个对应S70所筛选出的区块的区域提取出，分别执行S10‑S40，得到若干从S70中筛选出的区块所在区域所对应的区块差值图像；S90：分别计算S80中得到的每一个区块差值图像的平均像素值，筛选出平均像素值超过预设阈值k3的区块差值图像，将筛选出的所有区块差值图像所对应的区域作为最终检测结果。