[发明专利]基于word2vec的用户缺失画像的补充方法和相关设备在审
| 申请号： | 201811453793.7 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109710837A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王建明;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请中提供了一种基于word2vec的用户缺失画像的补充方法装置、计算机设备和可读存储介质，其中，方法包括：调取预先录入的第一用户画像；将各第一用户画像值输入预设对应表中筛选得到对应的第一词汇，并将各第一词汇按照预设排列顺序构建语料库；将语料库输入预先基于word2vec构建的预测模型中进行计算，输出各缺失词汇分别对应的预测词汇；将各预测词汇输入所述对应表中筛选得到对应的第一预测画像值；将各第一预测画像值分别替换第一用户画像中对应的第一缺失画像值。本申请通过调用基于word2vec思想构建的预测模型，能够根自动根据用户已有的画像信息，选择预测画像信息用以补全缺失画像信息，具有优秀的准确率和完整率，并且有效提高工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 画像 画像信息 词汇 预测 预测模型 语料库 预设 可读存储介质 筛选 计算机设备 词汇输入 工作效率 顺序构建 思想构建 补充 准确率 调取 构建 调用 录入 申请 替换 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于word2vec的用户缺失画像的补充方法，其特征在于，包括：调取预先录入的第一用户画像，所述第一用户画像由第一预设数量的第一用户画像值按照预设排列顺序组成，所述第一用户画像包括多个第一缺失画像值和多个第一已知画像值；将各所述第一用户画像值输入预设对应表中筛选得到对应的第一词汇，并将各所述第一词汇按照所述预设排列顺序构建语料库，所述语料库包括各所述第一缺失画像值对应的缺失词汇和各所述第一已知画像值对应的第一已知词汇，所述预设对应表由预先构建的多组用户画像值对应词汇组成；将所述语料库输入预先基于word2vec构建的预测模型中进行计算，输出各所述缺失词汇分别对应的预测词汇；将各所述预测词汇输入所述预设对应表中筛选得到对应的第一预测画像值；将各所述第一预测画像值分别替换所述第一用户画像中对应的所述第一缺失画像值。
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