[发明专利]一种基于迁移学习的带噪语音识别方法在审
| 申请号： | 201811454937.0 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109616105A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 潘成华;李参宏;万莉 | 申请（专利权）人： | 江苏网进科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/14;G10L15/02;G10L25/24 |
| 代理公司： | 苏州佳博知识产权代理事务所(普通合伙) 32342 | 代理人： | 唐毅 |
| 地址： | 215300 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于迁移学习的带噪语音识别方法，所述方法包括判断迁移学习是否适用于带噪语音的声学建模，若是，则建立教师模型和学生模型，并利用教师模型指导学生模型进行训练，本发明实施例提出的基于迁移学习的带噪语音识别方法，利用教师模型指导学生模型进行训练，能够有效地将教师模型中的后验概率信息迁移至学生模型中，从而提高声学模型在带噪数据集尤其是低信噪比数据集上的鲁棒性。使得系统在带噪语音环境下的识别准确率有了提升。 | ||
| 搜索关键词： | 学生模型 语音识别 迁移 数据集 教师 学习 低信噪比 后验概率 声学建模 声学模型 信息迁移 语音环境 鲁棒性 有效地 准确率 语音 | ||
【主权项】：
1.一种基于迁移学习的带噪语音识别方法，其特征在于，所述方法包括判断迁移学习是否适用于带噪语音的声学建模，若是，则建立教师模型和学生模型，并利用教师模型指导学生模型进行训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏网进科技股份有限公司，未经江苏网进科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811454937.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
