[发明专利]金融欺诈检测中时间与成本特征选择方法、设备、介质

摘要

本发明提供金融欺诈检测中时间与成本特征选择方法，包括步骤：从用户数据表中提取出用户的金融数据特征，对金融数据特征进行统计，对得到的统计特征进行筛选，得到n维特征，通过用户主键匹配用户标签；匹配数据库中n维特征对应的成本价值和时间价值；将每个特征对应的成本价值和时间价值计入损失函数的一部分，以最小化损失函数为目标进行模型训练，将用户特征和用户标签作为模型的输入进行模型训练，得到学习模型；通过学习模型计算每个特征的重要性，对重要性进行排列，并进行固定维度的特征选择。本发明基于第三方金融欺诈数据，在特征选择过程中考虑了特征间的冗余相关性、特征自身的成本价值和时间价值，实用性广。

主权项

1.金融欺诈检测中时间与成本特征选择方法，其特征在于包括以下步骤：提取金融数据特征，从用户数据表中提取出用户的金融数据特征，对所述金融数据特征进行统计，得到统计特征，并对所述统计特征进行筛选，得到n维特征，通过用户主键匹配得到用户标签；匹配时间与成本价值，匹配数据库中所述n维特征对应的成本价值和时间价值；构建机器学习模型，将每个特征对应的成本价值和时间价值计入损失函数的一部分，以最小化所述损失函数为目标进行模型训练，将用户特征和用户标签作为模型的输入进行模型训练，得到机器学习模型；计算特征重要性，通过所述机器学习模型计算每个特征的重要性，对每个特征对应的重要性进行排列，并进行固定维度的特征选择。