[发明专利]视觉显著性区域检测方法及装置在审
| 申请号： | 201811455470.1 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109543701A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 陈沅涛;蔡烁;陈曦;张建明;邝利丹 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种视觉显著性区域检测方法及装置。其中，方法包括首先利用随机搜索方法从待处理图像中为每个像素点选取多个候选图像区域块，然后从各候选图像区域块中选取与像素点相似度最高的目标图像区域块；根据各目标图像块与像素点之间的相似度，计算各像素点的视觉显著性值；基于待处理图像的各像素点的视觉显著性值，生成待处理图像各层次的视觉显著图；最后根据相邻两层视觉显著图的视觉显著性值计算各层视觉显著图的权重值，按照权重值将各层视觉显著图进行融合。本申请提高了像素点视觉显著性值的计算效率，从而有效地提升了待处理图像的视觉显著性区域的检测效率，还可提升待处理图像中的视觉显著性区域的检测准确度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉显著性 像素点 待处理图像 视觉显著图 候选图像区域 区域检测 相似度 权重 目标图像区域 目标图像块 计算各层 计算效率 准确度 有效地 检测 两层 搜索 融合 申请 | ||
【主权项】：
1.一种视觉显著性区域检测方法，其特征在于，包括：利用随机搜索方法从待处理图像中为当前像素点选取多个候选图像区域块，从各候选图像区域块中选取满足相似度条件的目标图像区域块；根据各目标图像块与所述当前像素点之间的相似度，计算所述当前像素点的视觉显著性值；基于所述待处理图像的各像素点的视觉显著性值，生成所述待处理图像各层次的视觉显著图；根据相邻两层视觉显著图的视觉显著性值，计算各层视觉显著图的权重值，以用于按照各层视觉显著图的权重值将各层视觉显著图进行融合。
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