[发明专利]一种识别虚开发票企业的方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201811455524.4 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109583978A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 祁海洋;史源源;王培勇;张帆 | 申请（专利权）人： | 税友软件集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/04 | 分类号： | G06Q30/04;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 310053 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别虚开发票企业的方法，能获取待识别企业的特征数据，然后将特征数据输入预先训练得到的LightGBM模型，以便于该模型计算待识别企业为虚开发票企业的概率值，最后根据概率值判断待识别企业是否为虚开发票企业。可见，由于LightGBM模型是一种基于决策树的机器学习模型，采用最优的leaf‑wise策略分裂叶子节点，因此具备计算精度高计算速度快的特点，而本发明能够预先对该模型进行训练，使其能计算待识别企业为虚开发票企业的概率，最后根据概率得出识别结果，显著提升了识别的准确度和识别效率。此外，本发明还提供了一种识别虚开发票企业的装置、设备及计算机可读存储介质，其作用与上述方法相对应。 | ||
| 搜索关键词： | 发票 概率 特征数据 计算机可读存储介质 机器学习模型 装置及设备 准确度 模型计算 叶子节点 决策树 分裂 | ||
【主权项】：
1.一种识别虚开发票企业的方法，其特征在于，包括：获取待识别企业的特征数据；将所述特征数据输入预先训练得到的LightGBM模型，以便于所述LightGBM模型根据所述特征数据计算所述待识别企业为虚开发票企业的概率值；根据所述概率值判断所述待识别企业是否为虚开发票企业。
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