[发明专利]一种前方行人窜出马路的预警方法在审
| 申请号： | 201811455938.7 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109684933A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 黄文恺;黄俊锋;余伟霖;陈杰勇;王冬;陈朝政;朱静;吴羽 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞;裘晖 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种前方行人窜出马路的预警方法，包括步骤：S1、从数据库中寻找已经窜出马路的行人数据，根据该行人的行人轨迹倒推前若干帧准备窜出来的危险图像；根据人的行为模式对上述危险图像进行行为模式分类，由分类结果建立危险图像数据库；S2、对每一类行为模式下行人窜出来的可能性进行统计学概率分析；S3、采用深度学习卷积神经网络对危险图像数据库中的数据进行训练，得到训练模型；S4、利用数据库中的验证样本数据对训练模型中的参数进行调整，得到优化模型；S5、实际应用中，通过优化模型输出的检测概率和统计学概率判断是否对外报警。本发明基于深度卷积神经网络算法和人的行为模式，具有识别准确率高、实时性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 行为模式 窜出 卷积神经网络 图像数据库 训练模型 优化模型 统计学 马路 数据库 预警 图像 分类结果 概率分析 概率判断 行人数据 样本数据 实时性 准确率 算法 报警 验证 输出 分类 概率 检测 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种前方行人窜出马路的预警方法，其特征在于，包括步骤：S1、从数据库中寻找已经窜出马路的行人数据，根据该行人的行人轨迹倒推前若干帧准备窜出来的危险图像；根据人的行为模式对上述危险图像进行行为模式分类，由分类结果建立危险图像数据库；S2、在数据库中，对每一类行为模式下行人窜出来的可能性进行统计学概率分析；S3、采用深度学习卷积神经网络对危险图像数据库中的数据进行训练，得到训练模型；S4、将步骤S3中训练模型与步骤S2中统计学概率分析结果进行结合，利用数据库中的验证样本数据对训练模型中的参数进行调整，得到优化模型；S5、实际应用中，实时采集当前路上行人数据，通过优化模型得到行人窜出来的趋势类危险图片的检测概率，在数据库中调取当前类行为模式下行人窜出来的统计学概率，计算二者的乘积，若乘积超过预警值，则对外报警。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州大学，未经广州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811455938.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
