[发明专利]一种图像识别方法、装置以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811456731.1 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109620293A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 陈思宏 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: A61B8/02 分类号: A61B8/02
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置以及存储介质,其中,本申请实施例获取心脏的超声心动图像、以及心动周期区域参考尺寸信息,根据心动周期检测网络模型和心动周期区域参考尺寸信息,对超声心动图像进行心动周期检测,得到若干心动周期区域的区域信息,从若干心动周期区域的区域位置信息中,确定目标区域位置信息,根据目标区域位置信息从超声心动图像中提取待检测的心动周期区域图像,采用定位点检测网络模型对心动周期区域图像进行心室壁内外层定位点检测,得到心室壁内外层定位点的位置信息。该方案可以提高图像识别的效率和准确率。
搜索关键词: 心动周期 超声心动图像 图像识别 定位点 检测 参考尺寸信息 目标区域位置 存储介质 网络模型 内外层 心室壁 区域位置信息 区域图像 区域信息 周期区域 准确率 申请 图像 心脏
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:获取心脏的超声心动图像、以及心动周期区域参考尺寸信息;根据心动周期检测网络模型和所述心动周期区域参考尺寸信息,对所述超声心动图像进行心动周期检测,得到若干心动周期区域的区域信息,所述区域信息包括区域位置信息;从所述若干心动周期区域的区域位置信息中,确定目标区域位置信息;根据所述目标区域位置信息从所述超声心动图像中提取待检测的心动周期区域图像;采用定位点检测网络模型对所述心动周期区域图像进行心室壁内外层定位点检测,得到心室壁内外层定位点的位置信息。
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