[发明专利]一种多目标图像的修复方法

摘要

本发明实施例提供一种多目标图像的修复方法,包括，构造参数化小波基函数；将小波基函数引入条带波函数中，形成插值多尺度条带波函数；针对图像的不同纹理结构形成参数化插值条带波学习字典；将全变差模型中的BV(Ω)空间用贝索夫空间的代替，并引入参数化插值条带波学习字典，形成图像条带波稀疏表示变分模型；基于图像条带波稀疏表示变分模型，对多目标物图像进行同伦分析，精确分割目标物图像；基于图像的同伦分割结果，建立目标可控的图像分割和修复耦合变分模型，对图像进行修复。该方法基于插值Bendlets(条带波)稀疏表示构建了图像目标可控分割和修复耦合模型，实现了图像中破损目标物的精确修复。

主权项

1.一种多目标图像的修复方法，其特征在于，包括：S1、构造参数化小波基函数；S2、将小波基函数引入条带波函数中，形成插值多尺度条带波函数；S3、针对图像的不同纹理结构形成参数化插值条带波学习字典；S4、将全变差模型中的BV(Ω)空间用贝索夫空间的代替，并引入参数化插值条带波学习字典，形成图像条带波稀疏表示变分模型；S5、基于所述图像条带波稀疏表示变分模型，对多目标物图像进行同伦分析，精确分割目标物图像；S6、基于图像的同伦分割结果，建立目标可控的图像分割和修复耦合变分模型，对图像进行修复。