[发明专利]一种基于蚁群算法的心磁信号智能拟合优化方法有效
| 申请号： | 201811457333.1 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109558845B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 陈波;杨帆;何金浩;储昭碧;黄凯成;朱坤 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟;金凯 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： |
一种基于蚁群算法的心磁信号智能拟合优化方法，可用于心磁信号辅助分析，为磁电反演计算丰富有效数据。包括：根据实测心磁数据进行周期截取并选取其激动强烈富含丰富医学信息如QRS波群等有效部分研究，通过R |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 信号 智能 拟合 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于蚁群算法的心磁信号智能拟合优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S100、选定实测的心磁离散数据，根据心磁离散数据进行周期截取，再根据所截取周期信号选择激动强烈部分作为研究对象，具体选QRS波群进行研究；S200、把所述心磁离散数据初步拟合，利用统计学中拟合函数R2、校核R2及均方根误差进行拟合优良评估筛选并得到最优高斯拟合函数；S300、根据所选择的最优高斯拟合函数来进行参数分析，寻找参数和拟合函数的相互关系，并从影响因子和影响方面考虑，确定关键参数进行智能参数优化实现；S400、以时间乘输出绝对误差积分准则作为参数寻优准则，基于蚁群算法实现参数智能寻优寻目的，从而获得参数优化值并建立参数优化后的心磁拟合模型；S500、截取下一周期信号返回步骤S100重复以上操作直至数据最后一周期。
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