[发明专利]基于视觉的商品识别检测方法及装置在审
| 申请号： | 201811457416.0 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109635690A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 任飞翔 | 申请（专利权）人： | 任飞翔 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力 |
| 地址： | 100028 北京市东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于视觉的商品识别检测方法及装置，涉及物品识别领域，该方法包括采集样本商品的图像；根据预设样本商品的商品信息，在所述图像中对所述样本商品进行标注；将标注后的所述图像通过CNN神经网络进行深度学习，得到所述样本商品的商品特征模型；将所述商品特征模型发送至预设商品识别终端；所述商品识别终端采集目标商品的图像，并根据所述商品特征模型对所述目标商品进行图像识别，得到所述目标商品对应的商品信息。本申请解决了相关技术中的商品识别检测方法的训练过程和识别过程都在一个终端设备上，导致识别效率低下的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 商品识别 样本 目标商品 商品特征 图像 商品信息 预设 检测 标注 视觉 神经网络 图像识别 物品识别 训练过程 终端采集 终端设备 申请 采集 发送 终端 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉的商品识别检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集样本商品的图像；根据预设样本商品的商品信息，在所述图像中对所述样本商品进行标注；将标注后的所述图像通过CNN神经网络进行深度学习，得到所述样本商品的商品特征模型；将所述商品特征模型发送至预设商品识别终端；以及所述商品识别终端采集目标商品的图像，并根据所述商品特征模型对所述目标商品进行图像识别，得到所述目标商品对应的商品信息。
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