[发明专利]一种基于自适应注意力的序列推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811457857.0 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109359140B 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 赵朋朋;罗安靖;周晓方;崔志明 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 215137 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于自适应注意力的序列推荐方法,该方法包括:在预先训练获得的自适应注意力感知GRU网络的输入层确定输入自适应注意力;将输入自适应注意力作用于历史交互项目序列中,获得输入序列;基于历史交互项目序列和输入序列的结合,获得输入层输出结果;在隐藏状态层确定隐藏自适应注意力,将隐藏自适应注意力作用于输入层输出结果中,获得隐藏状态序列;进而获得隐藏状态层输出结果;在自适应注意力感知GRU网络的输出层根据隐藏状态层输出结果,确定推荐给用户的项目。应用本发明实施例所提供的技术方案,提高了推荐性能。本发明还公开了一种基于自适应注意力的序列推荐装置,具有相应技术效果。
搜索关键词: 一种 基于 自适应 注意力 序列 推荐 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于自适应注意力的序列推荐方法,其特征在于,包括:获得用户历史交互项目序列和待推荐项目序列;在预先训练获得的自适应注意力感知GRU网络的输入层,根据所述历史交互项目序列和所述待推荐项目序列,确定输入自适应注意力;将所述输入自适应注意力作用于所述历史交互项目序列中,获得输入序列;基于所述历史交互项目序列和所述输入序列的结合,获得输入层输出结果;在所述自适应注意力感知GRU网络的隐藏状态层,根据所述输入层输出结果和所述待推荐项目序列,确定隐藏自适应注意力;将所述隐藏自适应注意力作用于所述输入层输出结果中,获得隐藏状态序列;基于所述输入层输出结果和所述隐藏状态序列的结合,获得隐藏状态层输出结果;在所述自适应注意力感知GRU网络的输出层,根据所述隐藏状态层输出结果,确定推荐给所述用户的项目。
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