[发明专利]图像噪声去除系统、方法及设备有效

专利信息
申请号: 201811459206.5 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109636746B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 冯建兴;洪志伟;范晓晨 申请(专利权)人: 上海皓桦科技股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 宋宝库;潘晨
地址: 201109 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于图像处理技术领域,具体提供了一种图像噪声去除系统、方法及设备,旨在解决现有技术基于图像噪声分布假设以及需要配对的有噪声和无噪声的训练数据实现去除图像中噪声的问题。为此目的,本发明提供的图像噪声去除系统包括生成对抗网络和图像去噪网络,生成对抗网络包括噪声生成网络和噪声判别网络;图像去噪网络配置为对目标图像进行去噪处理得到低噪声图像;噪声生成网络配置为根据低噪声图像样本与随机噪声生成噪声图像;噪声判别网络配置为根据预设的噪声图像样本预测噪声生成网络输出的噪声图像是真实噪声图像的概率。基于上述结构,本发明提供的系统可以适用于各种类型的噪声,且更为经济。
搜索关键词: 图像 噪声 去除 系统 方法 设备
【主权项】:
1.一种图像噪声去除系统,其特征在于,包括生成对抗网络和图像去噪网络,所述生成对抗网络包括噪声生成网络和噪声判别网络;所述图像去噪网络配置为对目标图像进行去噪处理得到低噪声图像,或者在所述系统对所述生成对抗网络和所述图像去噪网络进行网络训练时对所述噪声生成网络的输出结果进行去噪处理得到低噪声图像样本;所述噪声生成网络配置为根据所述低噪声图像样本与随机噪声生成噪声图像并且将所述噪声图像分别输出至所述图像去噪网络和所述噪声判别网络;所述噪声判别网络配置为根据预设的噪声图像样本预测所述噪声生成网络输出的噪声图像是真实噪声图像的概率。
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