[发明专利]神经网络模型算法编译方法、装置及相关产品有效
| 申请号： | 201811459215.4 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109543825B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 安徽寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 231283 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本公开涉及神经网络模型算法编译方法、装置及相关产品，所述方法包括：将神经网络模型算法的计算图中至少两个连续的神经网络加速器节点进行融合，得到第一融合点，将至少两个连续的中央处理器节点进行融合得到第二融合点，所述计算图包括多个节点，所述节点包括神经网络加速器节点和中央处理器节点；将除所述第一融合点和所述第二融合点外的节点、所述第一融合点和所述第二融合点分别进行编译，得到所述计算图的中间表达；根据所述计算图的中间表达得到所述神经网络模型算法的可执行文件。本公开实施例可以节省系统资源，缩短神经网络模型的运算时间，提高神经网络模型的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 算法 编译 方法 装置 相关 产品 | ||
【主权项】：
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