[发明专利]一种多目标图像的分割方法有效
申请号: | 201811459289.8 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109658421B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 梅树立;齐建芳;李丽;王爱萍;张馨心;王庆;陈洪 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/168 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种多目标图像的分割方法,包括:建立基于稀疏信号的图像特征描述子;采用基于插值小波的EMD距离对图像的特征距离进行描述,定义更精确的图像特征插值小波EMD距离;采用插值小波EMD距离作为图像区域相似性的测度,建立图像分割变分模型;确定对图像分割结果的约束条件,并将图像分割变分模型与分割结果的约束条件表示为非线性规则;构造图像分割同伦优化模型,使得迭代求解造成的图像特征误差得到补偿,从而实现目标物图像的可控分割。该方法能对图像特征进行全面描述,图像特征距离能准确反应不同特征之间的细微差异,并且采用的图像分割模型不会导致图像特征的弱化。 | ||
搜索关键词: | 一种 多目标 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
1.一种多目标图像的分割方法,其特征在于,包括:S1、建立基于稀疏信号的图像特征描述子;S2、采用基于插值小波的EMD距离对图像的特征距离进行描述,定义更精确的图像特征插值小波EMD距离;S3、采用插值小波EMD距离作为图像区域相似性的测度,建立图像分割变分模型;S4、确定对图像分割结果的约束条件,并将图像分割变分模型与分割结果的约束条件表示为非线性规则;S5、构造图像分割同伦优化模型,使得迭代求解造成的图像特征误差得到补偿,从而实现目标物图像的可控分割。
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