[发明专利]用于神经网络的注意力特征获取方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811459423.4 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109635926B 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 沈卓然;张明远;赵海宇;伊帅;闫俊杰 申请(专利权)人: 深圳市商汤科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 518054 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开涉及一种用于神经网络的注意力特征获取方法、装置及存储介质,其中所述方法包括:对输入特征张量进行第一卷积处理,获得多个基准注意力张量;对所述输入特征张量进行第二卷积处理,获得注意力系数张量;基于所述输入特征张量与各所述基准注意力张量,获得与各基准注意力张量对应的基准特征向量,所述基准特征向量由所述输入特征张量和所述基准注意力张量中对应元素的乘积之和构成;利用所述注意力系数张量与基准特征向量,得到各特征点的注意力特征。本公开实施例能够将降低消耗的计算和存储资源。
搜索关键词: 用于 神经网络 注意力 特征 获取 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种用于神经网络的注意力特征获取方法,其特征在于,包括:对输入特征张量进行第一卷积处理,获得多个基准注意力张量,所述基准注意力张量中的元素为与输入特征张量中各特征点对应的基准注意力;对所述输入特征张量进行第二卷积处理,获得注意力系数张量,所述注意力系数张量中的元素为与所述输入特征张量内各所述特征点对应的基准注意力系数,并且所述注意力系数张量的通道数与所述基准注意力张量的数量相同;基于所述输入特征张量与各所述基准注意力张量,获得与各基准注意力张量对应的基准特征向量,所述基准特征向量由所述输入特征张量和所述基准注意力张量中对应元素的乘积之和构成;利用所述注意力系数张量与各所述基准特征向量,得到各所述特征点的注意力特征。
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