[发明专利]一种过车图片中人脸提取方法

摘要

本发明提供一种过车图片中人脸提取方法，其可自动分析过车图片，通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域，提取人脸信息交付后续步骤进行分析，有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤：S1：通过现有交通监控设备获取过程图片；S2：通过图像识别技术定位图片中的车辆区域；S3：提取准确的人脸区域的位置信息，并且通过网格计算出准确的人脸区域；S4：把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中，通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。

主权项

1.一种过车图片中人脸提取方法，其包括以下步骤：S1：通过现有交通监控设备获取过程图片；S2：通过图像识别技术定位图片中的车辆区域；S3：提取准确的人脸区域的位置信息；S4：把所述准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中，通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程；其特征在于：所述S3按照以下步骤进行：S3‑1：将检测到的所述车辆区域调整到预设大小；S3‑2：将调整后的所述车辆位置区域进行划分，划分为S*S个网格；S3‑3：对每个所述网格进行特征的提取和计算，得到人脸中心点所在的网格和其含有人脸的概率；S3‑4：针对每个所述网格的预测得到的所有的人脸区域，分别根据区域之间的重叠度关系，采用非极大值抑制的原理进行区域的筛选和合并，获得一组预测的人脸区域；针对这组所述预测的人脸区域，若每一个所述预测的人脸区域的预测结果的置信度得分大于预设的置信度阈值时，即认为该所述预测的人脸区域为准确的人脸区域；若所述预测的人脸区域的预测结果的置信度得分小于所述置信度阈值时，抛弃所述预测的人脸区域的数据信息。