[发明专利]通用机器学习模型文件的生成方法、装置、存储介质有效
| 申请号： | 201811459679.5 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN111338630B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06F8/73;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 孙岩 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种通用机器学习模型文件生成方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取通用机器学习模型；计算所述通用机器学习模型的存储偏移量；根据所述通用机器学习模型以及所述通用机器学习模型存储偏移量，生成模型目录；根据所述通用机器学习模型以及所述模型目录，生成通用机器学习模型文件。采用本方法能够根据运算需要直接在通用机器学习模型文件中读取对应的通用模型，避免重复编译，从而大大提高机器学习算法实现的效率，缩短了从编译到得到执行结果的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 通用 机器 学习 模型 文件 生成 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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