[发明专利]一种人脸活体检测方法在审
| 申请号： | 201811459708.8 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109376704A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 毛亮;朱婷婷;王祥雪;黄仝宇;汪刚;宋一兵;侯玉清;刘双广 | 申请（专利权）人： | 高新兴科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人： | 何志军 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种人脸活体检测方法，包括：步骤一：获取待测图像数据源，对所述图像数据源进行人脸检测，得到待测图像数据；步骤二：对所述待测图像数据进行持续人脸跟踪检测，若前后连续两帧人脸一致，则继续进行步骤三，若前后连续两帧人脸不一致或人脸丢失，则活体检测结束，得出人脸非活体检测结果；步骤三：对通过人脸跟踪检测的所述待测人脸图像或人脸图片进行人脸姿态过滤；步骤四：利用卷积神经网络进行活体人脸检测，解决了目前基于现有技术的人脸活体检测，仅仅通过简单的判断进行活体检测，当指令时间较长时，用户友好性较差；当指令时间较短时，用户没有时间进行配合，导致检测效果较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 活体检测 人脸 待测图像 检测 连续两帧 人脸跟踪 指令 卷积神经网络 图像数据源 用户友好性 活体人脸 人脸检测 人脸图片 人脸图像 人脸姿态 不一致 数据源 长时 过滤 申请 配合 | ||
【主权项】：
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取待测图像数据源，对所述图像数据源进行人脸检测，得到待测图像数据；步骤二：对所述待测图像数据进行持续人脸跟踪检测，若前后连续两帧人脸一致，则继续进行步骤三，若前后连续两帧人脸不一致或人脸丢失，则活体检测结束，得出人脸非活体检测结果；步骤三：对通过人脸跟踪检测的所述待测人脸图像或人脸图片进行人脸姿态过滤；步骤四：利用卷积神经网络进行活体人脸检测。
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