[发明专利]呼吸机比例阀流量控制方法、装置、计算机设备有效
| 申请号： | 201811459736.X | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109498952B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 封志纯;吴本清;李秋华;敖伟;罗小锁;陈浪 | 申请（专利权）人： | 深圳市科曼医疗设备有限公司;中国人民解放军总医院第七医学中心 |
| 主分类号： | A61M16/20 | 分类号： | A61M16/20;G16H40/63 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 易皎鹤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市光明区马田街道南环*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种呼吸机比例阀流量控制方法、装置、计算机设备，读取呼吸机系统运行参数，将呼吸机系统运行参数输入基于呼吸机历史系统运行参数训练生成的预设神经网络模型，获取预设已训练的神经网络模型根据呼吸机系统运行参数输出的电流信号，将电流信号输入至呼吸机中比例阀，来控制比例阀的流量。通过将当前呼吸机系统运行参数输入至基于呼吸机历史系统运行参数训练生成的预设神经网络模型中，能够得到一个合理的电流信号，根据这个合理的电流信号能够有效地控制呼吸机比例阀的流量，使比例阀在流量控制过程中，能够适应外部干扰因素变化带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 呼吸 比例 流量 控制 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种呼吸机比例阀流量控制方法，其特征在于，所述方法包括：读取呼吸机系统运行参数；将所述呼吸机系统运行参数输入预设已训练的神经网络模型，所述预设已训练的神经网络模型基于所述呼吸机历史系统运行参数训练生成；获取所述预设已训练的神经网络模型根据所述呼吸机系统运行参数输出的电流信号；将所述电流信号输入至所述呼吸机中比例阀，所述电流信号用于控制所述比例阀的流量。
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