[发明专利]异常就诊费用的判断方法、装置、设备及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201811462247.X | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109670971A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 黄越;陈明东 | 申请（专利权）人： | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q30/02;G06Q30/00;G16H10/60 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 200000 上海市黄浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种异常就诊费用的判断方法、装置、设备及计算机存储介质，所述方法包括：获取多份历史就诊数据，并将各所述历史就诊数据分别传输到多个预设分类模型中进行分类，生成各分类结果；对各所述分类结果进行检测，确定目标分类结果，并将生成所述目标分类结果的所述预设分类模型确定为目标分类模型；当接收到当前就诊数据时，将所述当前就诊数据传输到所述目标分类模型中，并判断所述当前就诊数据中的当前就诊费用是否异常。本方案目标分类模型中基于就诊大数据所分类生成的目标分类结果为各种病症信息、治疗方案与费用信息之间的对应关系分类，具有较高的准确度，使得由该目标分类模型对当前就诊数据的异常性判断更为准确有效。 | ||
| 搜索关键词： | 目标分类 就诊费用 计算机存储介质 分类结果 分类模型 预设 异常性判断 病症信息 费用信息 关系分类 数据传输 准确度 大数据 分类 传输 检测 治疗 | ||
【主权项】：
1.一种异常就诊费用的判断方法，其特征在于，所述异常就诊费用的判断方法包括以下步骤：获取多份历史就诊数据，并将各所述历史就诊数据分别传输到多个预设分类模型中进行分类，生成各分类结果；对各所述分类结果进行检测，确定目标分类结果，并将生成所述目标分类结果的所述预设分类模型确定为目标分类模型；当接收到当前就诊数据时，将所述当前就诊数据传输到所述目标分类模型中，并判断所述当前就诊数据中的当前就诊费用是否异常。
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