[发明专利]一种基于表型距离的水稻特异性测试近似品种筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于表型距离的水稻特异性测试近似品种筛选方法。该方法根据各个表型性状的表达状态观测值受环境条件影响的程度和人员观测偏差的大小，对各个水稻表型性状的所有表达状态的代码差值设置不同的权重(如表1所示)，所有表型性状上的权重相加得出两品种间的表型距离。通过对大量真实品种间表型距离和差异明显程度的比较分析，确定一个安全的表型距离阈值，进行近似品种筛选时，低于该表型距离阈值的品种作为近似品种进行田间种植。采用这种方法，较好排除了人员观测偏差、互作和数据录入错误和对近似品种筛选的影响，提高了近似品种筛选的严谨性，也便于田间试验时将最近似的品种与申请品种相邻种植，提高了特异性测试的针对性。

主权项

1.一种基于表型距离的水稻特异性测试近似品种筛选方法，其特征是，(1)设置各个水稻表型性状代码差值的权重采集当前仍具有应用潜力的水稻品种的表型性状数据，对采集的表型性状数据进行整理，建立水稻品种表型性状数据库；根据各个表型性状的表达状态观测值受环境条件影响的程度和人员观测偏差的大小，对各个水稻表型性状的所有表达状态的代码差值设置不同的权重，得到如表1所示的数据，输入水稻品种表型性状数据库；表1续表1(2)表型距离阈值的设定对成对水稻品种的表型性状表达状态代码差值，按步骤(1)的方法赋予权重，所有表型性状上的权重相加得出两品种间的表型距离；将大量表型距离与品种间差异的明显程度进行比较，确定一个表型距离阈值：并将其输入水稻品种表型性状数据库；(3)近似品种筛选基于建立的水稻品种表型性状数据库，开发基于表型距离的近似品种筛选软件；向水稻品种表型性状数据库中输入待测的申请品种的表型性状数据，该筛选软件能根据步骤(2)的方法计算待测的申请品种与每个已知品种的表型距离，并与表型距离阈值进行比较，表型距离小于阈值的已知品种作为该待测的申请品种的近似品种。