[发明专利]一种神经网络模型的构建方法、设备以及存储介质有效
申请号: | 201811463775.7 | 申请日: | 2018-12-03 |
公开(公告)号: | CN109615073B | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 刘红丽;李峰;刘宏刚 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 刘小峰 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种实现图像的分类的神经网络模型的构建方法,包括步骤:S1,构建单元结构搜索网络、体系结构搜索网络、图像训练集以及随机编码数组;S2,利用单元结构搜索网络、体系结构搜索网络以及随机编码数组生成神经网络模型;S3,将图像训练集输入神经网络模型得到实际分类结果;S4,判断实际分类结果是否满足预设条件,若不满足,则进行步骤S5;S5,根据实际分类结果以及图像训练集的理论分类更新单元结构搜索网络以及体系结构搜索网络;S6,重复S2‑S5,直到在S4得出实际分类结果满足预设条件的判断。本发明公开的方法将原搜索空间转换为单元结构搜索和体系结构搜索两个空间,通过自动学习方式搜索体系最佳结构,增强生成的模型架构的灵活性。 | ||
搜索关键词: | 一种 神经网络 模型 构建 方法 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种神经网络模型的构建方法,所述神经网络模型用于实现图像的分类,所述方法包括步骤:S1,构建单元结构搜索网络、体系结构搜索网络、图像训练集以及随机编码数组;S2,利用单元结构搜索网络、体系结构搜索网络以及随机编码数组生成所述神经网络模型;S3,将所述图像训练集输入所述神经网络模型以得到实际分类结果;S4,根据所述图像训练集的理论分类来判断所述实际分类结果是否满足预设条件,若不满足,则进行步骤S5;S5,根据所述实际分类结果以及所述理论分类来更新所述单元结构搜索网络以及所述体系结构搜索网络;S6,重复步骤S2‑S5,直到在S4得出实际分类结果满足预设条件的判断。
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