[发明专利]一种基于全对称多胞体滤波的故障检测方法有效
申请号: | 201811464862.4 | 申请日: | 2018-12-03 |
公开(公告)号: | CN109474472B | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 王子赟;徐桂香;刘子幸;张帅;王艳;纪志成 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04W24/04;H04W84/18 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 214122 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于全对称多胞体滤波的故障检测方法,属于故障诊断领域。该方法包括根据无线传感器网络系统的状态向量,建立无线传感器网络系统的系统模型;根据系统模型确定观测向量,迭代确定k时刻的全对称多胞体;根据k时刻的全对称多胞体预测k+1时刻的估计全对称多胞体;获取k+1时刻的观测向量,根据k+1时刻的观测向量计算k+1时刻的无线传感器网络的一致状态集;检测k+1时刻的一致状态集和k+1时刻的估计全对称多胞体是否有交集;若检测到无交集确定在k+1时刻无线传感器网络系统出现故障;解决了无线传感器网络系统检测故障时实时性不高的问题;增加了检测方法的实用性,提高了故障检测的效率和准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 称多 滤波 故障 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于全对称多胞体滤波的故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:根据无线传感器网络系统的状态向量,建立无线传感器网络系统的系统模型:根据所述系统模型确定观测向量,根据所述观测向量迭代确定k时刻的全对称多胞体根据所述k时刻的全对称多胞体预测k+1时刻的估计全对称多胞体根据所述系统模型获取k+1时刻的观测向量,根据所述k+1时刻的观测向量计算k+1时刻的无线传感器网络的一致状态集Sk+1;检测所述k+1时刻的一致状态集Sk+1和所述k+1时刻的估计全对称多胞体是否有交集;若检测到所述k+1时刻的一致状态集Sk+1和所述k+1时刻的估计全对称多胞体的无交集,则确定在k+1时刻所述无线传感器网络系统出现故障;其中,xk表示k时刻的无线传感器网络系统的状态向量,xk∈Rn;yk表示k时刻的无线传感器网络系统的观测向量,yk∈R;A表示状态空间矩阵,c表示输出矩阵,F表示扰动作用矩阵,σ表示噪声作用矩阵;wk表示状态扰动向量,wk∈Rn;vk表示测量噪声向量,vk∈R;为未知但有界的可加性故障信号;表示k时刻的全对称多胞体,表示k时刻的全对称多胞体的中心,表示k时刻全对称多胞体的生成矩阵,Bm表示由m个单位区间组成的单位盒子;I表示单位矩阵;表示k+1时刻的估计全对称多胞体,r表示k时刻的全对称多胞体的维数,n表示状态向量的维数,λ表示令全对称多胞体的体积最小的参数。
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