[发明专利]一种基于傅里叶变换和小波分析的光谱数据趋势去除方法在审
| 申请号： | 201811464922.2 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109614681A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 惠光艳;马俊平;张东旭 | 申请（专利权）人： | 南京艾伊科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼高潮 |
| 地址： | 211102 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于傅里叶变换和小波分析的光谱数据趋势去除方法，包括以下步骤：（1）截取位于待测气体吸收波长范围内的光谱数据，对所述光谱数据进行傅里叶变换，以获取待测气体的吸收频率范围；（2）根据所述吸收频率范围，确定所述光谱数据的分解层数并利用小波分析法进行分解；（3）重构不同层数的小波分解系数，然后将各层对应的部分低频信息相减，即可去除光谱慢变化趋势及噪声。本发明提供的方法不仅可以去除光谱的慢变化趋势以及光谱噪声，而且能降低计算量，提高去除光谱慢变化趋势的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱数据 去除 傅里叶变换 变化趋势 光谱 待测气体 吸收频率 小波分析 小波分析法 准确度 低频信息 分解层数 光谱噪声 吸收波长 小波分解 计算量 截取 相减 重构 噪声 分解 | ||
【主权项】：
1.一种基于傅里叶变换和小波分析的光谱数据趋势去除方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）截取位于待测气体吸收波长范围内的光谱数据，对所述光谱数据进行傅里叶变换，以获取待测气体的吸收频率范围；（2）根据所述吸收频率范围，确定所述光谱数据的分解层数并利用小波分析法进行分解；（3）重构不同层数的小波分解系数，然后将各层对应的低频信息相减，即可去除光谱慢变化趋势及噪声。
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