[发明专利]一种商品推荐方法在审
| 申请号： | 201811466517.4 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109584016A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 黄伟基;吴金军;王长江;曹景成 | 申请（专利权）人： | 广东鸭梨云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 梁永健;单蕴倩 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市禅城*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种商品推荐方法，具体步骤如下：步骤一：从分布式系统hdfs上读取用户对商品评分的数据，得到用户评分矩阵表；步骤二：根据步骤一得到的用户评分矩阵表计算商品的相似度，得到商品相似度矩阵表；步骤三：根据步骤一中的用户评分矩阵表和步骤二中的商品相似度矩阵表得到用户喜好度矩阵表；步骤四：根据步骤三中的用户喜好矩阵表建立索引，并将建立好索引的用户喜好矩阵表存入数据库中，根据用户喜好矩阵表向用户推荐商品。本发明的目的在于针对背景技术中的缺陷，提出一种商品推荐方法，无需巨量复杂的数据即可使用的简单高效商品推荐方法。 | ||
| 搜索关键词： | 商品推荐 矩阵表 评分矩阵 用户喜好 相似度矩阵 读取 分布式系统 用户喜好度 建立索引 用户推荐 相似度 索引 数据库 | ||
【主权项】：
1.一种商品推荐方法，其特征在于：具体步骤如下：步骤一：从分布式系统hdfs上读取用户对商品评分的数据，得到用户评分矩阵表；步骤二：根据步骤一得到的用户评分矩阵表计算商品的相似度，得到商品相似度矩阵表；步骤三：根据步骤一中的用户评分矩阵表和步骤二中的商品相似度矩阵表得到用户喜好度矩阵表；步骤四：根据步骤三中的用户喜好矩阵表建立索引，并将建立好索引的用户喜好矩阵表存入数据库中，根据用户喜好矩阵表向用户推荐商品。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东鸭梨云信息科技有限公司，未经广东鸭梨云信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811466517.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
