[发明专利]基于量子遗传优化的非侵入式电器负荷识别方法有效
| 申请号： | 201811467347.1 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109633301B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 瞿杏元;余志斌;刘杰;宋佶聪;何金辉 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01R21/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 郭会 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于量子遗传优化的非侵入式电器负荷识别方法，具体通过利用实测负荷电流及电压数据，获得电流有效值，并通过量子遗传算法进行对比寻优得出最优解，最终确定电器的具体负荷类型。本发明的在非侵入式电器负荷识别方法在遗传优化电器识别算法上，将量子遗传算法应用到非侵入式电器识别技术中，提高了寻找最优解的解空间数量，在识别结果上提升了多种设备同时运行的精准率，同时也降低了时间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 遗传 优化 侵入 电器 负荷 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.基于量子遗传优化的非侵入式电器负荷识别方法，其特征在于，具体通过利用实测负荷电流及电压数据，获得电流有效值，并通过量子遗传算法进行对比寻优得出最优解，最终确定电器的具体负荷类型。
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