[发明专利]基于密集连接网络的多线程营业执照定位识别方法在审
| 申请号： | 201811468489.X | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109815946A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 李春国;杨哲;张旭帆;曹钊铭;徐琴珍;杨绿溪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/68 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 211189 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于密集连接网络的多线程营业执照定位识别方法，包括：对输入的营业执照图像进行预处理；基于图像预处理结果，对处理后的结果分别进行营业执照识别处理和许可证号识别处理，营业执照识别处理采用基于密集连接网络的多线程识别网络识别出营业执照上的所有文字，许可证号识别处理识别出营业执照上的许可证号；将营业执照识别模块和许可证号识别模块输出的识别结果相对应地融合，利用许可证号识别处理的识别结果，为营业执照识别处理识别出的许可证号纠错。本发明基于密集连接网络的多线程识别网络提高了营业执照字符的识别精度，并可结合许可证号独立识别结果对比纠错，进一步提高识别准确度，本发明适用于各类文字识别场景。 | ||
| 搜索关键词： | 许可证号 连接网络 多线程 纠错 预处理 图像预处理 结果对比 模块输出 网络识别 文字识别 准确度 图像 场景 融合 网络 | ||
【主权项】：
1.基于密集连接网络的多线程营业执照定位识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对输入的营业执照图像进行预处理；步骤2，基于步骤1的图像预处理结果，对处理后的结果分别进行营业执照识别处理和许可证号识别处理，营业执照识别处理采用基于密集连接网络的多线程识别网络识别出营业执照上的所有文字，许可证号识别处理识别出营业执照上的许可证号；步骤3，将营业执照识别模块和许可证号识别模块输出的识别结果相对应地融合，利用许可证号识别处理的识别结果，为营业执照识别处理识别出的许可证号纠错。
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