[发明专利]一种基于多场景状态转移矩阵与条件概率抽样的光伏出力时间序列模拟方法在审
| 申请号： | 201811469167.7 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109783841A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 朱俊澎;袁越;江雪辰;唐亮;孙辰军;王卓然 | 申请（专利权）人： | 河海大学;国网河北省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06F17/15;G06F17/16;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙) 32304 | 代理人： | 马丽丽 |
| 地址： | 211106 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种基于多场景状态转移矩阵与条件概率抽样的光伏出力时间序列模拟方法，本发明用于模拟生成考虑季节特性、日特性、天气特性和波动特性的光伏时序出力。本发明首先针对每月光伏出力序列，以FCM聚类作为内部优化，以DB(‑)聚类有效性指标作为外部优化，形成数据特征更清晰的原始光伏出力序列场景。然后建立不同场景的光伏出力状态转移矩阵，通过马尔科夫链蒙特卡洛法生成光伏出力时间序列，在此过程中，利用Copula理论进行条件概率抽样生成下一时刻光伏出力状态值，并叠加符合原概率分布特性的波动量。本发明在数据的概率统计特性和时序特性方面比现有模型结果更精确，实现过程简单且易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 光伏 出力 时间序列 条件概率 场景状态 转移矩阵 抽样 概率分布特性 概率统计特性 状态转移矩阵 马尔科夫链 有效性指标 场景 波动特性 模拟生成 模型结果 时序特性 数据特征 时序 波动量 原始光 聚类 叠加 优化 清晰 天气 外部 | ||
【主权项】：
1.一种基于多场景状态转移矩阵与条件概率抽样的光伏出力时间序列模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：按月划分光伏出力序列，计算各月光伏出力序列的最佳场景数；步骤2：在步骤1的基础上计算各场景下的光伏出力状态转移矩阵和累积转移矩阵；步骤3：计算各场景下的光伏出力Copula模型，分析各场景下的光伏出力时序特性；步骤4：根据当前出力计算下一时刻出力，并叠加波动分量，循环模拟生成最终完整的光伏出力序列。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学;国网河北省电力有限公司，未经河海大学;国网河北省电力有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811469167.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
