[发明专利]一种基于机器学习的交通信息预测方法及装置、电子终端有效
| 申请号： | 201811469413.9 | 申请日： | 2018-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109360421B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 魏萍;吴育人;王淼石;庄伯金;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯晓平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种机器学习的交通信息预测方法及装置、电子终端。涉及人工智能技术领域。本发明实施例通过从城市的多个网格中选择任一网格作为目标网格，并获取目标网格在预测时间段之前的第一历史交通信息；根据多个网格的道路信息，确定出其他网格与目标网格之间的连通度，然后根据连通度确定目标网格的关联网格；然后，获取关联网格在预测时间段之前的第二历史交通信息，第二历史交通信息与第一历史交通信息对应同一历史时间段；进而，基于预先建立的预测模型对第一历史交通信息和第二历史交通信息进行学习处理，得到目标网格在预测时间段的预测交通信息。因此，本发明实施例提供的技术方案从多个维度实现对该网格的交通事故的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 交通 信息 预测 方法 装置 电子 终端 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的交通信息预测方法，其特征在于，所述基于机器学习的交通信息预测方法包括：从城市的多个网格中选择任一网格作为目标网格，并获取目标网格在预测时间段之前的第一历史交通信息；从地图信息中获取所述目标网格的目标道路信息以及所述多个网格中除所述目标网格之外的其他网格的其他道路信息；根据所述目标道路信息以及所述其他道路信息，确定每个其他网格与所述目标网格的连通度；从所述其他网格中筛选出所述连通度满足预设条件的指定网格，作为所述目标网格的关联网格；获取所述关联网格在所述预测时间段之前的第二历史交通信息，其中，所述第二历史交通信息与所述第一历史交通信息对应同一历史时间段；基于预先建立的预测模型对所述第一历史交通信息和所述第二历史交通信息进行学习处理，得到所述目标网格在所述预测时间段的预测交通信息。
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