[发明专利]一种基于OpenCV的管廊视频目标检测方法在审

专利信息
申请号: 201811470859.3 申请日: 2018-12-04
公开(公告)号: CN109615623A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 岑健;许文凯;李虎山;伍银波;刘溪;胡联粤 申请(专利权)人: 广东技术师范学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 肖平安
地址: 510665 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于OpenCV的管廊视频目标检测方法,其特征在于包括步骤:一,利用摄像头采集管廊视频数据;二,利用OpenCV函数得到图像序列的帧,对获取的每一帧图像进行平滑滤波处理以减少噪声;三,将图像颜色转为HSV颜色空间;四,创建滑动条以得到颜色参数的阈值,从而得到图像的二值图像;五,对二值图像进行形态学处理;六,绘制窗口将目标物体框出并进行数据叠加。该方法对摄像头拍摄的视频数据进行分析,检测目标物体颜色并将目标物体框出;然后再从数据库调取相应数据实时叠加到视频信号,这样只需观察视频数据就能分析故障地点与故障原因,从而大大的提高了效率。
搜索关键词: 目标物体 视频数据 管廊 二值图像 视频目标 检测 平滑滤波处理 摄像头采集 摄像头拍摄 形态学处理 故障地点 故障原因 减少噪声 视频信号 数据叠加 图像序列 图像颜色 颜色参数 滑动条 帧图像 调取 叠加 数据库 分析 绘制 图像 观察 创建
【主权项】:
1.一种基于OpenCV的管廊视频目标检测方法,其特征在于,主要包括以下步骤:首先,利用摄像头采集管廊视频数据;其次,利用OpenCV函数得到图像序列的帧,对获取的每一帧图像进行平滑滤波处理,进而减少噪声;第三,将图像颜色转为HSV颜色空间;第四,创建滑动条,以得到想要的颜色参数的阈值,从而得到图像的二值图像;第五,对二值图像进行形态学处理,以去除目标外的孤立点和二值图像中的噪声,从而得到最大连通的目标体;第六,绘制窗口将目标物体框出并进行数据叠加。
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