[发明专利]一种基于多尺度高斯函数的柑橘表面缺陷检测方法

摘要

本发明属于计算机视觉图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度高斯函数的柑橘表面缺陷检测方法，利用柑橘图像HSI颜色空间模型的I分量图构建二值掩模模板Imask，掩模模板Imask与I分量图进行点乘运算后得到去除背景的I分量图像F(x,y)；通过构建多尺度高斯函数滤波器G(x,y)，将G(x,y)与F(x,y)做卷积运算即可得到去除背景的I分量表面光照分量图I(x,y)；将F(x,y)与I(x,y)做点除运算，得到去除背景的I分量表面均一化亮度图像f(x,y)，对f(x,y)采用单阈值法即可实现对柑橘表面缺陷检测。本发明提高了缺陷分割效率，克服了传统缺陷检测算法的复杂性，具有较好的适应性。

主权项

1.一种基于多尺度高斯函数的柑橘表面缺陷检测方法，其特征在于，所述检测方法利用柑橘图像HSI颜色空间模型的I分量图构建二值掩模模板I_mask，掩模模板I_mask与I分量图进行点乘运算后得到去除背景的I分量图像F(x,y)；通过构建多尺度高斯函数滤波器G(x,y)，将G(x,y)与F(x,y)做卷积运算即可得到去除背景的I分量表面光照分量图I(x,y)；将F(x,y)与I(x,y)做点除运算，得到去除背景的I分量表面均一化亮度图像f(x,y)，对f(x,y)采用单阈值法即可实现柑橘表面缺陷检测。