[发明专利]一种用于正电子检测正弦矩阵图的感兴趣区域提取方法有效
| 申请号： | 201811471308.9 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109658390B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 姚敏;赵增浩;赵敏;张越淇;郭瑞鹏;徐君 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于正电子检测正弦矩阵图的感兴趣区域提取方法。根据正弦矩阵图的数据存储规则和感兴趣区域的物理位置范围进行感兴趣区域的提取；利用最大似然估计法对提取了感兴趣区域的正弦矩阵图进行图像重建，获得切片图；构建PCNN网络结构，利用PCNN网络对切片图进行处理，完成切片图的感兴趣区域的提取。本发明通过感兴趣区域的提取与单独处理，最大限度地保留感兴趣区域的信息，单独对感兴趣区域进行图像重建，在损失不关心区域信息的条件下，最大限度地保留了感兴趣区域的原始信息，有利于提高感兴趣区域的成像分辨率，有利于对病变部位的准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 正电子 检测 正弦 矩阵 感兴趣 区域 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于正电子检测正弦矩阵图的感兴趣区域提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)根据正弦矩阵图的数据存储规则和感兴趣区域的物理位置范围进行感兴趣区域的提取；(2)利用最大似然估计法对提取了感兴趣区域的正弦矩阵图进行图像重建，获得切片图；(3)构建PCNN网络结构，利用PCNN网络对切片图进行处理，完成切片图的感兴趣区域的提取。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811471308.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
