[发明专利]一种电视用户观看行为特征提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种电视用户观看行为特征提取方法及系统。该方法包括：生成用户属性列表；计算用户价值指标；生成用户价值指标矩阵；划分用户价值类型；针对不同用户价值类型计算用户价值指标的均值和标准差，建立用户价值类别列表；相似度计算处理得到每一用户的用户价值类型；生成用户偏好习惯矩阵；划分用户偏好类型，针对不同用户偏好类型计算用户偏好习惯的均值和标准差，建立用户偏好类别列表；相似度计算处理，得到每一用户的用户偏好类型；针对每一用户的用户价值类型和用户偏好类型进行电视节目个性化推荐。采用本发明的方法及系统，具有能够根据用户不同时期动态提取电视用户观看行为特征，便于进行个性化推荐的优点。

主权项

1.一种电视用户观看行为特征提取方法，其特征在于，包括：获取用户观看电视的历史记录数据，根据所述历史记录数据的属性生成用户属性列表；所述用户属性包括用户观看电视节目的次数信息和时间信息以及用户所用设备信息；根据所述用户属性列表计算用户价值指标；根据所述用户价值指标生成用户价值指标矩阵；所述用户价值指标矩阵的行表示用户机顶盒设备号，列表示用户价值指标；所述用户价值指标反应用户观看电视的操作信息；对所述用户价值指标矩阵中的元素进行聚类处理，按照用户对电视的操作特征划分用户价值类型；针对不同用户价值类型计算用户价值指标的均值和标准差，建立用户价值类别列表；所述用户价值类别列表的行表示用户价值类型，列表示用户价值指标的均值和标准差；所述用户价值类型表示用户对电视依赖程度的层次；根据所述用户价值类别列表对所述用户价值指标矩阵中的元素进行相似度计算处理，得到每一用户的用户价值类型；获取电视节目类型，根据所述用户属性列表计算用户在所述电视节目类型的用户偏好习惯，根据所述用户偏好习惯生成用户偏好习惯矩阵；所述用户偏好习惯矩阵的行表示用户机顶盒设备号，列表示用户偏好习惯；所述用户偏好习惯反应用户观看所述电视节目类型的时间信息；对所述用户偏好习惯矩阵中的元素进行聚类处理，按照用户观看所述电视节目类型的时间特征划分用户偏好类型，针对不同用户偏好类型计算用户偏好习惯的均值和标准差，建立用户偏好类别列表；所述用户偏好类别所列表的行表示用户偏好类型，列表示用户偏好习惯的均值和标准差；所述用户偏好类型表示用户对各电视节目的喜好程度的层次；根据所述用户偏好类别列表对所述用户偏好习惯矩阵中的元素进行相似度计算处理，得到每一用户的用户偏好类型；针对每一用户的用户价值类型和用户偏好类型进行电视节目个性化推荐。