[发明专利]基于眼动技术与机器学习对孤独症儿童自动识别的系统有效
| 申请号： | 201811472239.3 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109620259B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 魏坤琳;易莉;王乾东;贺桥 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B3/113 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐宁;孙楠 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于眼动技术与机器学习对孤独症儿童自动识别的系统，其数据采集模块用于采集儿童个体在视觉追随任务中的眼动坐标数据；标准化转换模块用于对每个任务试次中的目标图片和干扰图片位置进行标准化转换；分类用特征值获取模块是在获得眼动坐标数据及标准化转换模块处理后，按照特征值种类对眼动坐标数据进行数据处理，并将处理后的数据作为最终分类用的特征值；分类模型训练模块利用K‑近邻分类器，以及将收集到的眼动坐标数据转化为特征值的数据，训练出分类模型，根据建立的分类模型，自动对未知儿童进行分类识别。本发明操作简单，耗时较少，并能对不同功能水平的孤独症儿童进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 技术 机器 学习 孤独症 儿童 自动识别 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于眼动技术与机器学习对孤独症儿童自动识别的系统，其特征在于：包括数据采集模块、标准化转换模块、分类用特征值获取模块和分类模型训练模块；所述数据采集模块用于采集儿童个体在视觉追随任务中的眼动坐标数据；所述标准化转换模块用于对每个任务试次中的目标图片和干扰图片位置进行标准化转换；所述分类用特征值获取模块是在获得眼动坐标数据及标准化转换模块处理后，按照特征值种类对眼动坐标数据进行数据处理，并将处理后的数据作为最终分类用的特征值；所述分类模型训练模块利用K‑近邻分类器，以及将收集到的眼动坐标数据转化为特征值的数据，训练出分类模型，根据建立的分类模型，自动对未知儿童进行分类识别。
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