[发明专利]基于Spark的数控机床运行状态监测方法有效
申请号: | 201811472641.1 | 申请日: | 2018-12-04 |
公开(公告)号: | CN111273607B | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 于东;刘劲松;毕筱雪;胡毅;于皓宇;韩旭 | 申请(专利权)人: | 沈阳高精数控智能技术股份有限公司 |
主分类号: | G05B19/406 | 分类号: | G05B19/406;G06K9/62 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 王倩 |
地址: | 110168 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及基于Spark的数控机床运行状态监测方法,系统以Apache Spark作为基本计算框架,从而实现对海量运行数据进行处理分析,同时加入基于OPC协议的采集模块,Kafka分布式消息队列等组件为系统提供可靠的数据接口。通过Spark‑MLib对历史数据采用基于密度聚类的DBSCAN算法,发现不同时间段数据分布特性即不同健康状态。同时采用SVM分类算法建立监测模型,从而实现对数控机床安全运行状态的实时监测。 | ||
搜索关键词: | 基于 spark 数控机床 运行 状态 监测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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