[发明专利]一种气液固三相体系中流动参数的图像测量方法有效
| 申请号： | 201811473569.4 | 申请日： | 2018-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN109685117B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 黄正梁;王超;杨遥;李少硕;姚晶星;俞彬彬;孙婧元;蒋斌波;王靖岱;廖祖维;张浩淼;阳永荣 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种气液固三相体系中流动参数的图像测量方法，包括图像采集、图像预处理、人工神经网络建模、相含率参数提取等步骤，通过本方法可以得到气相面积、液相面积、液相分率、气相分率等流动参数。进一步的，所述的图像测量方法处理同一实验条件下不同时刻的图像，获得所述流动参数随时间变化的数据；通过统计分析，可以识别涓流、脉冲流、鼓泡流等典型流型。本发明可以解决现有图像识别技术的不足，突破以图像提取定量气液流动参数的限制，进而提高气液流型的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 气液固 三相 体系 流动 参数 图像 测量方法 | ||
【主权项】：
1.一种气液固三相体系流动参数的图像测量方法，其特征在于，步骤如下：步骤1，图像采集，获取不同操作条件下气液固三相体系不同位置的原始图像数据；步骤2，图像预处理，对原始图像进行处理获取标记图像，得到包括原始图像和标记图像的样本训练集；步骤3，图像建模，将样本训练集输入人工神经网络进行训练，建立气液相面积的识别模型；步骤4，参数提取，利用所建立的识别模型处理待测量的原始图像，得到识别结果图像，获取其中气相面积、液相面积、液相分率、气相分率、气液比的流动参数。
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